Si haces campañas de comunicación, aquí puedes encontrar 6 métricas para evaluar el desempeño o impacto de tus acciones, basándote en datos que puedes encontrar en las estadísticas de redes sociales. Ten en cuenta que las métricas que elijas deberán estar relacionadas con tus objetivos de comunicación.
Suponiendo que tu campaña o esfuerzos de comunicación los distribuiste multiplataforma, usando por ejemplo: un blog en tu sitio web, un boletín electrónico y mensajes en Twitter; te recomendamos algunas herramientas y fórmulas en excel para obtener los resultados.
¿Dónde obtener los datos?
El paso cero, es identificar dónde descargar los datos de tu campaña.
En este caso, corresponde los analytics de Twitter, de google analytics para tu blog o sitio web y los analytics de tu campaña en boletín electrónico.
Tip: al descargar tus bases de datos en hojas de cálculo, recuerda revisar la configuración y cambiar el idioma de tu hoja de cálculo a español (México).
6 preguntas que le puedes hacer a los datos para evaluar tus acciones de comunicación.
- Actividad: ¿Cuántos tweets se compartieron?
Para encontrar los tweets que corresponden a tu campaña, puedes usar los filtros para:
- Filtrar tweets por hashtag o marcarlos con un color y filtrar por color de celda
- Añadir una columna y numerar los tweets para hacer la suma de tweets durante un periodo o campaña.
- ¿Cuáles fueron los tweets destacados? (basados en interacción)
Ordena los datos desde la columna de interacción con la función de Z a la A, así podrás tener los tweets ordenados de mayor a menor interacción.
Fíjate también en los tweets que no tuvieron interacción, analiza qué se puede mejorar.
- . ¿Cuál fue el total de interacciones?
En la columna de interacciones, suma el total de interacciones y también puedes obtener el promedio de interacciones, esto te puede ser útil para comprar entre periodos y campañas y saber qué puedes mejorar en las siguientes.
4. ¿Generó tráfico al sitio? (visitas al sitio web)
Para esto necesitas cruzar información con Google Analytics de tu sitio web o blog.
Ten en cuenta en qué fecha ocurrieron los picos de mayor tráfico y compara con los tweets que incluyen enlaces para saber si la fuente de ese tráfico fue a través de tu comunicación en redes sociales.
5. ¿Cuáles fueron las horas pico de interacción o actividad?
Tu base de datos de analytics de Twitter tiene la fecha y hora en que se compartió cada tweet. Para encontrar a qué hora se tuitearon los mensajes con mayor interacción, apóyate en una tabla dinámica que cruce los datos de hora e interacción.
Pero antes de eso extrae la hora de la columna de fecha y hora con la función EXTRAE de Excel (MID para la versión en inglés).
Esta función nos ayuda a extraer caracteres que pertenecen a una cadena de texto. Debes proporcionar el número de caracteres que deseamos extraer y su punto de inicio dentro de la cadena de texto.
Ojo: los espacios también cuentan como carácter.
Para crear tu tabla dinámica, selecciona la columna de hora y la columna de interacción. Edita la tabla y elige suma los valores de interacción y grafica.
Seleccionar toda la tabla ORIGINAL para construir tabla dinámica.
6. Palabras clave, mensajes, narrativas
Para obtener las palabras que más se repiten en tus acciones de comunicación o campañas, puedes usar una herramienta de nube de palabras, y copiar y pegar en ella los datos de la columna de texto del tweet.
Herramienta nube de palabras:
https://databasic.io/en/wordcounter/
¿Cómo comunicar estos resultados?
Así como estas preguntas puedes hacer otras más a tu base de datos y crear un reporte de resultados. Esto es útil para resumir los hallazgos y comunicarlos con tu equipo y también para tomar decisiones para futuras acciones de comunicación.
3 herramientas de visualización que puedes utilizar:
- Google data studio
- Flourish
- Infogram
Para crear reportes en Google Data Studio te recomendamos esta guía.
En tu reporte puedes incluir por ejemplo:
- nombre de tu campaña y/o hashtag
- actividad: como total de tweets, post, blogs, campañas en boletín
- total de alcance
- total de interacción
- top de mensajes destacados
- mapa de visitas
- y también es valioso incluir recomendaciones y aprendizajes para futuras acciones de comunicación.
Aquí compartimos un ejemplo de reporte en Google Data Studio
Extra tip: ¿Buscas alternativas a Google Analytics? Una alternativa segura y privada es Matomo Analytics. https://matomo.org/
Te recomendamos también revisar esta guía: Cómo evaluar tu campaña en Twitter que nos fue de inspiración de La Intersección. <3